Метанавыки для нейросетей

HR BP по подписке & Vision Club

Как научить ИИ-ассистента думать в вашем стиле и решать реальные бизнес-задачи

Практический онлайн-воркшоп · Серж Валовой · Vision Club

00Спикер

Серж Валовой

—Основатель компаний в сфере HR-технологий (HR BP по подписке и RecruitTech)

—Co-founder IT-компании Deep.Foundation

—Ex-head of Quality HRtech экосистемы МТС, ex-head of HR Dyson, Shop&Show, DriverPack, Adamas

—Спикер на MPSellers Club, Like, Big Russian Brands, WB Dom, Сколково и др.

Вы отстаёте или обгоняете?

Часть пользователей уже используют AI как think-partner, а не руки для разовых задач — и получают принципиально другой результат.

В какой вы группе?

QR-КОД
(вставить)

https://claude.ai/public/artifacts/970d58ef-add8-4524-93cc-214d7dd3c4d9

01

Почему результат разный у всех

Один и тот же AI даёт разный результат разным людям. Дело не в модели — дело в трёх вещах.

Hard skills

Знание систем и инструментов: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Skills, MCP — какая система для какой задачи

Meta skills

Модели поведения, перенесённые на работу с AI — как методичность, аналитичность и другие софты определяют, что вы просите у модели

Драйверы мотивации

AI — это чит-код, который ускоряет реализацию любого драйвера. Это обучение прямо кормит драйверы результата: достижение, новаторство, самореализацию

02Теория · Уровни

Уровни владения AI

Уровень	Аналогия (вождение)	В работе с AI
L0 · Manual	Нет автоматизации, ты контролируешь всё	AI не используется в рабочих процессах
L1 · Assistive	Круиз-контроль, подсказки на полосе	Черновики через ChatGPT от случая к случаю
L2 · Partial	Машина рулит и разгоняется, ты наблюдаешь	Общие AI-воркфлоу, есть постоянный контекст
L3 · Conditional	Едет по трассе сама, ты — на сложных участках	Процессы перестроены вокруг AI; человек — судья по исключениям
L4 · High	Едет сама почти везде	Маленькая команда + AI = 10x результата
L5 · Full	Руль не нужен	Мультиагентные системы, человек — на контрольных точках

02

Где именно болит на вашем уровне

Hard skills

Выдаёт недостоверную информацию — придумывает цифры и факты и не проверяет их

Не работает с документами: не может прочитать таблицу, не транскрибирует аудиозапись, теряется в PDF со сложной вёрсткой

Работает в одном диалоговом окне без памяти — каждый новый чат объясняешь всё заново

Ответы шаблонные и обезличенные, не учитывают специфику вашей ниши

Метаскиллы

Используется как поисковик — вопрос в лоб, первый ответ забирается как есть, без проверки

Агент никак не компенсирует и не усиливает ваши сильные и слабые стороны — он одинаков для всех, кто его использует

Hard skills

Забывает как вас зовут и всю информацию о вас — на второй день диалога вы снова «никто»

В диалоге забывает ТЗ, которое вы давали на старте — приходится напоминать в каждой длинной сессии

Контекст между чатами копируется вручную — нет ни одного настроенного кастомного ассистента

Метаскиллы

Интуитивно понятно, что стиль важен («отвечай короче», «будь строже»), но переносится это на ощупь и каждый раз заново

Нет системного переноса своей модели поведения на агента — только разовые правки

Hard skills

У модели нет постоянной памяти между чатами и проектами — контекст «протекает»

Модель жжёт много токенов — половину базы знаний приходится пересказывать в каждом новом запросе

Кастомные ассистенты/Projects не связаны между собой — каждый в своём изолированном контексте, дублирование работы

Путает, какой из ваших проектов сейчас в работе, если их несколько параллельно

Метаскиллы

Настроены отдельные черты (тон, формат ответа), но нет полной калибровки под все свои модели поведения — компенсируются 1-2 черты, а не системный профиль

Hard skills

Архитектура становится сложнее самой задачи, которую должна решать — риск переусложнить систему

Одна ошибка одного агента в цепочке каскадируется по всей автоматизации

Никто в команде до конца не понимает, как работает вся система целиком

Метаскиллы

Профиль настроен один раз и не пересматривается — люди меняются, а конфигурация агента остаётся статичной; риск «застывшей» персонализации

03Теория · Блок А

Три типа пользователей ИИ

Человек 1+

Просто пользуется голой моделью (GPT/Claude) — без настройки, без системы

Как держит память

Диалоговое окно ChatGPT/Claude. Память живёт внутри чата и теряется, если открыл новый чат, удалил его или диалог стал слишком длинным

Как формирует запрос

Как в Google — одно предложение в лоб, без контекста и уточнений

Какой результат получает

Общий, усреднённый ответ «для всех». Приходится проверять и дорабатывать вручную

Человек 2+

Использует свою систему: выбирает между моделями (Gemini, Sonnet и т.д.), есть своя база данных

Как держит память

Ведёт внешнюю базу заметок/файлов и вручную копирует нужный контекст в новый чат при каждой сессии

Как формирует запрос

Собирает запрос из шаблонов и примеров, подбирает модель под задачу — но каждый раз пересобирает контекст заново

Какой результат получает

Более точный и предметный ответ, чем у Человека 1, но ценой ручной работы — система не помнит и не учится сама

Человек 3+

Владеет метанавыками — перенёс свою модель поведения на агента

Как держит память

Профиль и контекст живут в отдельных слоях памяти агента — не привязаны к одному чату и не теряются со временем

Как формирует запрос

Даёт короткую вводную — агент уже знает стиль мышления, приоритеты и то, как проверять свои же выводы

Какой результат получает

Результат, заточенный под его способ принимать решения — не усреднённый, а конкретно его. Качество растёт от сессии к сессии

04Теория · Блок Б

Давайте сравним на реальных задачах

Тип 1 · простая задача: «Выбрать лучшие рестораны Лондона»

На простой задаче выигрыша нет.
Все трое получили один и тот же результат.

Разница начинается там, где начинается сложность.

04Теория · Блок Б

Сложная аналитическая задача

Тип 2 · сложная задача: «Проанализировать рынок [ниша], найти точки роста и риски»

Один вопрос.
Три разных будущих для одного и того же бизнеса.

На сложной задаче результаты расходятся не по стилю, а по значимости решения: один ответ можно сразу нести инвестору, другой — завёл бы вас не туда.

Один и тот же AI. Три принципиально разных по цене ошибки результата.

04 · Теория · Блок Б

?

Агент — зверь, вырывающийся из банки.
Без памяти. Каждый раз — с нуля.

Что нужно сделать, чтобы у него появилась память?

04Теория · Блок Б

Из чего складывается память агента

Основа — не один файл, а несколько слоёв, которые дополняют друг друга. Нажмите на инструмент слева.

1Профильный файл+

2Консолидация памяти+

3Векторная база / RAG+

4Структурированное хранилище+

5Суммаризация диалогов+

6Файл настроек+

Профильный файл (CLAUDE.md / memory.md)

Статичные факты о вас: кто вы, чем занимаетесь, стиль общения, повторяющиеся задачи, ключевые предпочтения. Загружается в начале каждой сессии как контекст.

Настроить память — это hard skill.
Но что заставляет вас формировать правильный запрос?

Память решает техническую часть разрыва. Но у двух людей с одинаково настроенным контекстом результат всё ещё может отличаться — потому что дальше в игру вступает не техника, а то, как именно человек мыслит.

Это и есть Metaskill.

05Теория · Блок В · Metaskill

Что такое Metaskill

Определение

Metaskill — навык переносить свою модель поведения (как вы анализируете, решаете, взаимодействуете) на работу с AI-агентом, чтобы он усиливал именно ваш способ работы — а не выдавал усреднённый результат «для всех».

05Теория · Блок В · Metaskill

Модели поведения: карта из 15 моделей

15 моделей поведения, сгруппированных в 3 сферы управления, раскрываются через 45 конкретных компетенций. Модель поведения — не оценка, а инструмент: не бывает «правильных» и «неправильных» моделей, есть совпадение или несовпадение с задачей.

Управление отношениями

Как вы строите контакты, договариваетесь, влияете

Влиятельность Кооперативность Общительность Соц. уверенность Заботливость

Управление задачами

Как вы думаете, планируете, анализируете, создаёте

Аналитичность Креативность Методичность Нормативность Концептуальность

Управление собой

Как вы справляетесь с нагрузкой, изменениями, стрессом

Гибкость Деятельность Мотивация достижений Уравновешенность Жизнерадостность

05Теория · Блок В · Metaskill

Как модели поведения переходят в результаты с AI

Ваша ведущая модель поведения определяет, что именно вы просите у агента — и что стоит настроить, чтобы он это учитывал.

Аналитичность

→ просите агента показывать источники и цифры, а не только выводы

Креативность

→ явно просите 2–3 альтернативных решения, а не одно готовое

Методичность

→ агент ведёт чек-лист и шаги, а не просто отвечает одним сообщением

Концептуальность

→ сначала просите стратегическую рамку, и только потом — детали

Уравновешенность

→ настройте агента давать честную обратную связь без смягчения

Кооперативность

→ просите агента явно указывать, где он не согласен с вашей гипотезой

05Теория · Блок В · Metaskill

Как усилить себя через свои же зоны роста

Сделайте так, чтобы ваш агент усиливал ваши слабые зоны — а не копировал их.

Слабая методичность

→ агент держит дедлайны и чек-листы вместо вас

Слабая уравновешенность

→ агент даёт факт-чек и нейтральный рефрейм вместо эмоциональной реакции

Слабая аналитичность

→ агент всегда прикладывает цифры и проверяет ваши выводы фактами

суть

Модель поведения нельзя быстро «переделать» — но её дефицит можно закрыть агентом, как в лучших командах дефицит одного человека закрывает другой.

Как выявить свои сильные стороны и зоны роста?

Практика

Мы собрали для вас скилл /behavioral-patterns

Он снимает вашу модель поведения через нашу методологию и настраивает агента под вас — вместо усреднённого профиля «для всех».

Получить инструкцию к skill

QR-КОД
НА БОТА
(вставить)

Отсканируйте QR — бот отдаст пошаговую инструкцию к скиллу /behavioral-patterns и файл для загрузки в вашего агента.

Давайте разберёмся на практике

06Практика · Что дальше

Чтобы это работало и дальше

Постепенно пополняйте контекст агента: метриками бизнеса, метриками команды, дашбордами и т.д. — чтобы появился полноценный агент, который знает:

—Чем вы занимаетесь

—Ваши сильные софты и зоны роста

—Вашу нишу и ваш бизнес

—Вашу команду

—Решения, которые вы принимали

—Ошибки, которые вы допускали

А что грузить в контекст моего агента?

QR-КОД
(вставить)

Бесплатная консультация для решения вашего запроса

Вопросы и ответы

Обсуждаем ваши кейсы и сложности